ذكاء مركز العمليات الأمنية لديك على مدار الساعة نظام  

تلتقط AISA كل عملية فرز وتحقيق وقرار - محوّلةً خبرة المحلل إلى معرفة مؤسسية قابلة لإعادة الاستخدام، بحيث يصبح مركز العمليات الأمنية لديك أسرع وأدق مع كل تنبيه.

6+تحقيقات تم حلها
خلال آخر 30 دقيقة
50+تنبيهات تم فرزها
خلال الساعة الأخيرة
<2sسياق تم إظهاره
باستخدام استرجاع مدعوم بالذكاء الاصطناعي
94%دقة المطابقة
بناءً على حالات سابقة
داخل بيئتكم
Cortex XDR
Microsoft Defender
QRadar
ServiceNow
Jira
Slack
Webex
MISP
VirusTotal
Shodan
AbuseIPDB
ipinfo.io
Whois
Cortex XDR
Microsoft Defender
QRadar
ServiceNow
Jira
Slack
Webex
MISP
VirusTotal
Shodan
AbuseIPDB
ipinfo.io
Whois
تحليل مباشر

شاهد عملية تحقيق تتكشف في الوقت الفعلي.

هذا ما يراه محللوكم داخل AISA - كل استعلام، وكل دليل، وكل قرار لعميل فرعي، قابل للتتبع من البداية إلى النهاية.

Offense #4471متوسطتم الفرز
QRadar SIEM · MITRE T1059.001 · فرز تلقائي خلال 8 ثوانٍ
الجدول الزمني للتحقيق1/7 مكتملة
  1. جارٍ تنفيذ الاستعلامقيد التنفيذ
    استعلام عن جميع الكيانات في مخطط المعرفة (Knowledge Graph)
    13:08:10
  2. جارٍ تنفيذ الاستعلامقيد الانتظار
    استعلام عن جميع العلاقات في مخطط المعرفة (Knowledge Graph)
    13:08:13
  3. جارٍ تحديث المستندقيد الانتظار
    إنشاء هيكل التحقيق في /analysis.txt
    13:08:16
  4. ربط النتائجقيد الانتظار
    البحث في offense.json عن حقول البيانات الوصفية والتأطير
    13:08:19
  5. ربط النتائجقيد الانتظار
    البحث في السجلات عن مؤشرات استغلال Log4j
    13:08:22
  6. ربط ATT&CKقيد الانتظار
    التقنية T1190 → خادم Apache مواجه للإنترنت
    13:08:25
  7. صياغة الحكم النهائيقيد الانتظار
    إعداد توصية جاهزة لمراجعة المحلل
    13:08:28
الأدلة والمخرجات
incident.stream13:07:00
> incident.id = 1-20260630-3fed0b48
مخطط العلاقات10 كيانات · 9 علاقات · مُخطّطة تلقائيًا
رسم بياني للعلاقات في التحقيق يربط بين المضيف وحساب المستخدم وعناوين IP والعمليات وتقنية MITRE

إعادة عرض توضيحية - يمكن تتبع كل خطوة واستعلام وأثر داخل المنتج الفعلي.

المشكلة

Too many alerts. عدد المحللين غير كافٍ.

تعتمد فرق الأمن على حلول SIEM لاكتشاف التهديدات، لكن حجم التنبيهات الناتجة عن البيئات الحديثة تجاوز القدرة البشرية.

مع تزايد طوابير التنبيهات وندرة المحللين المهرة، تواجه فرق SOC ما يلي:

إرهاق التنبيهات

التحقيقات المتكررة اللانهائية من المستوى الأول تستنزف التركيز والمعنويات.

استجابة متأخرة

تتسلل الحوادث الحرجة دون رصد بينما تنشغل الفرق بمعالجة تنبيهات أقل أهمية.

فرز غير متسق

تتفاوت الجودة من مناوبة إلى أخرى ومن محلل إلى آخر - دون معيار موحّد.

تصاعد التكاليف

لا يمكن لتوسيع عدد الموظفين والأدوات مواكبة النمو المتسارع في التنبيهات.

الاحتراق الوظيفي ودوران الموظفين

يغادر المحللون المهرة حاملين معهم المعرفة المؤسسية.

بيانات بلا قرارات

المزيد من بيانات التتبع لا يفيد إن لم يستطع أحد التصرف بناءً عليها في الوقت المناسب.

التحدي ليس في جمع المزيد من البيانات الأمنية، بل في تحويل تلك البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ على نطاق واسع.

لا ينبغي أن يكون مركز العمليات الأمنية لديك محدودًا بالطاقة البشرية.

A loop that يتراكم في كل وردية

كل تنبيه يُغلقه فريقكم يجعل التالي أسهل. يقف AISA في قلب سير العمل، ليستوعب ويهيكل ويعيد توظيف خبرة المحللين بهدوء.

  1. 1
    تنبيه
    تصل الإشارة من SIEM أو EDR أو مسار الاكتشاف.
  2. 2
    التحقيق
    يقوم المحلل بالفرز مستعينًا بالسياق الذي تُظهره AISA والحالات السابقة.
  3. 3
    التقاط
    تُسجَّل القرارات والمبررات والنتائج تلقائيًا.
  4. 4
    التعلم
    أنماط تتحول إلى معرفة مؤسسية قابلة لإعادة الاستخدام.
  5. 5
    تسريع
    كل تحقيق جديد يبدأ بكل ما تعلّمه التحقيق السابق.
/ 02 · النشر

Deploy where your تظل البيانات.

محليًا، أو سحابة خاصة، أو هجين، أو معزول بالكامل عن الشبكات مع نموذج مستضاف محليًا. اختاروا النموذج الذي يلائم وضع الامتثال لديكم — وليس العكس.

منعزل تمامًا عن الشبكة (Air-gapped)منطقة الاتحاد الأوروبيمتعدد المستأجرينGDPR
01

محليًا (On-Premise)

عنقود Kubernetes داخل بنيتكم التحتية. تحكم كامل بالبيانات، وإدارة من قبل العميل.

02

السحابة

نشر مُدار بالكامل في منطقة الاتحاد الأوروبي مع تحجيم مرن وتحديثات تلقائية.

03

هجين

تبقى الأحمال الحساسة محليًا؛ بينما تعمل المكونات المرنة في السحابة — ضمن مسار موحد واحد.

04

نموذج ذكاء اصطناعي محلي

نماذج مفتوحة الأوزان تُنشر محليًا. لا استدعاءات خارجية عبر API على الإطلاق.

05

قائم على API

الوصول إلى AISA 2.0 عبر API للتجريب السريع أو أحمال العمل غير الحساسة.

06

MSSP متعدد المستأجرين

قاعدة بيانات ونسخة ذكاء اصطناعي مخصصة لكل عميل. بلا أي تسرّب بين المستأجرين، مع ضبط خاص بكل مستأجر.

/ 03 · الأمن والبيانات

Your data stays ملكك.

تشفير من طرف إلى طرف، وعزل صارم لكل عميل، وقاعدة ثابتة: لا تُستخدم بيانات العملاء إطلاقاً لتدريب النماذج الأساسية.

أثناء النقل · وأثناء التخزين
TLS 1.2+ / AES-256

كل طلب مشفّر، وكل نسخة احتياطية مؤمَّنة.

الوصول
SSO · MFA · RBAC

مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات افتراضيًا، مع سجل تدقيق لكل إجراء.

العزل
مستأجر واحد / حزمة واحدة

قاعدة بيانات ونسخة ذكاء اصطناعي مخصصة لكل عميل. بلا أي تداخل بين البيانات.

الإقامة/موقع تخزين البيانات
منطقة الاتحاد الأوروبي · في الموقع

أو معزول بالكامل بحيث لا يغادر أي شيء شبكتكم.

لا تُستخدم بيانات العملاء لتدريب النماذج الأساسية · مراقبة بشرية على كل إجراء

/ 04 · الحوكمة

Built for المؤسسة الخاضعة للتنظيم.

بتصميم يضع الإنسان في الحلقة. مصنّف كـ نظام ذكاء اصطناعي منخفض المخاطر بموجب المادة 6 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي — AISA توصي، والبشر يقررون.

متوافق معEU AI ActGDPRNIS2DORAISO 27001ISO 27701ISO 42001

مراجعة بشرية ضمن الحلقة (Human-in-the-Loop)

المستوى الأول → المستوى الثاني → المستوى الثالث → قائد SOC. تتطلب كل قرار حرج وكل تصعيد وكل معالجة صلاحية من المحلل.

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

أدلة قابلة للتتبع، وتحليل سياقي، ودرجات ثقة معايرة لكل توصية.

قابلية التدقيق

يتم تسجيل كل إجراء للذكاء الاصطناعي، وكل تصعيد، وكل تجاوز من المحلل في سجل تدقيق مقاوم للعبث ومحصور بنطاق المستأجر (راجع قسم الأمان والبيانات للاطلاع على الضوابط).

لا يتم التدريب على بياناتكم

نماذج لغوية كبيرة مُدرَّبة مسبقًا تُستخدم في وضع الاستدلال فقط. بيانات الإنتاج الخاصة بالعملاء لا تغادر الحدود المحددة أبدًا.

قبلمقابلبعدAISA

ليست المشكلات - بل التغيير القابل للقياس في طريقة إنجاز العمل.

الوقت اللازم للفرز

دقائق إلى ساعات من الإثراء اليدوي لكل حالة اعتداء.

يتم الإثراء والربط والفرز خلال ثوانٍ - يقوم المحلل بالمراجعة لا بالتجميع.

مخرجات التحقيق

ملاحظات نصية حرة، وتفاوت في العمق بين المناوبات.

تقرير منظم: الجدول الزمني، والأدلة، وربط ATT&CK، والحكم النهائي - في كل مرة.

فترة تأهيل المحلل

من 6 إلى 9 أشهر قبل أن يعمل الموظف الجديد بشكل مستقل.

وصول من اليوم الأول إلى منطق الاستدلال المتراكم لدى الفريق وكتيبات التشغيل الخاصة به.

حوادث متكررة

نفس الحالة تُعاد دراستها من الصفر في كل مرة.

تظهر الحالات السابقة وأدلة التشغيل ومسوغات القرار مباشرة قبل بدء العمل.

الجاهزية للتدقيق

يُعاد بناء الأدلة يدويًا عند طلب الجهات التنظيمية.

سجل قرارات قابل للتتبع لكل إجراء، وقابل للتصدير عند الطلب.

الأسئلة الشائعة

What SOC leaders اسأل أولاً.

لا. AISA هو مُضاعِف لقدرات فريقكم - فهو يتولى الفرز والربط واسترجاع المعرفة كي يركّز المحللون على القرارات الحاسمة. وتبقى كل خطوة ذات أثر خاضعة لموافقة بشرية.
تبقى البيانات ضمن بيئة النشر التي تختارها - محلية، أو سحابية في منطقة الاتحاد الأوروبي، أو هجينة، أو منعزلة تمامًا عن الشبكة. ولا تُستخدم بيانات العملاء إطلاقًا لتدريب النماذج الأساسية.
موصلات أصلية لـ IBM QRadar، ومنصات XDR/EDR (Defender وCortex)، واستخبارات التهديدات (VirusTotal وMISP وShodan وAbuseIPDB)، وإدارة خدمات تقنية المعلومات ITSM (ServiceNow وJira وSlack وWebex). وتغطي واجهات API القائمة على الربط بقية الاحتياجات.
مصمم بما يتوافق مع EU AI Act (مخاطر محدودة)، وGDPR، وNIS2، وDORA، وISO 27001، وISO 27701، وISO 42001. مع سجلات تدقيق كاملة، وتحكم في الصلاحيات حسب الدور (RBAC)، وتصدير للأدلة مدمج بشكل أصلي.
يمكن تشغيل المستأجرين السحابيين خلال أيام. أما عمليات النشر المحلي والمنعزل تمامًا عن الشبكة فتتبع الجدول الزمني لإدارة التغيير لديكم - عادةً أسابيع، لا أرباع سنة.
يُسجَّل كل إجراء ويمكن التراجع عنه وتتبعه إلى الدليل المصدر. يوافق المحللون على الخطوات ذات الأثر الجوهري؛ وتعود الملاحظات إلى ذاكرة AISA حتى لا يتكرر الخطأ نفسه.

احجز مكالمة لمدة 30 دقيقة. سنُريك AISA وهي تعمل ضمن سير عمل لمركز عمليات أمنية مشابه لبيئتك.